Vaincre les angles morts et les goulots d’étranglement
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Les organisations conservent ou migrent vers des environnements de cloud privé sur site pour leurs propres raisons d’héritage, de sécurité ou de conformité. Ils veulent toujours profiter des avantages du cloud et d’une capacité rentable pour répondre à la demande, sans risque d’angles morts ou de goulots d’étranglement.
Mais Tiago Fernandes, architecte principal de solutions cloud chez le distributeur informatique Tech Data, déclare cela peut être compliqué, nécessitant un examen minutieux de l’environnement et des ressources, avant de redimensionner l’unité centrale (CPU) et l’allocation de mémoire pour les machines virtuelles (VM).
« Si une machine virtuelle n’est pas utilisée, arrêtez-la, tant qu’il n’y a pas de processus en retard à nettoyer, par exemple », explique Fernandes. « Je ne vois pas pourquoi vous ne pouvez pas également faire la sieste dans le cloud privé. »
Les processus doivent être en place et régulièrement examinés pour identifier, par exemple, les machines virtuelles plus grandes qui n’utilisent pas toutes leurs ressources allouées, telles que les machines virtuelles exécutant des paiements de fin de mois ou des écrans de traitement par lots qui sont inactifs le reste du temps, ou consomment jusqu’à 80% du processeur car ils sont anciens ou traitent plusieurs rapports ou scripts. Les hyperviseurs capables de gérer la mémoire surchargée peuvent également aider à redistribuer la mémoire vers davantage de machines virtuelles inactives.
« Gardez un œil sur tout cela – parfois, la latence de stockage provient d’un goulot d’étranglement du processeur ou de la mémoire », explique Fernandes.
Détectez, surveillez et gérez les ressources dormantes, dit-il. Renseignez-vous sur les projets ou les plans susceptibles d’affecter la demande, y compris les campagnes marketing et les nouvelles offres, et découvrez quelle capacité sera nécessaire à l’avenir. Cela signifie que l’informatique travaille beaucoup plus étroitement avec des parties de l’organisation que ce qui est typique dans de nombreuses entreprises.
Passez en revue toutes les métriques et recherchez les problèmes cachés avant d’investir dans plus de capacité. Vérifiez également et testez toutes les recommandations pour les applications et les charges de travail avant leur mise en ligne.
« La gestion des capacités affecte le retour sur investissement [ROI] et tout le monde dans l’entreprise », dit Fernandes. « Tout le monde regarde les autres départements et dit : vous n’avez pas prévu. Cependant, l’informatique doit être connectée à l’entreprise pour pouvoir prédire la demande future. »
Gestion efficace des capacités
Les organisations peuvent supposer que les déploiements de cloud privé sur site fourniront des ressources optimisées de manière à améliorer le retour sur investissement. Pourtant, une gestion efficace des capacités implique des rapports solides et une gouvernance continue de toutes les ressources, en s’alignant grâce à des discussions commerciales régulières avec toutes les parties prenantes, y compris les fournisseurs, sur les délais et les processus, y compris la prise en compte des situations d’urgence, explique Fernandes.
« Selon le Flexera 2021 État du cloud rapport, partout où il est nécessaire de scanner et d’optimiser automatiquement les coûts du cloud », ajoute-t-il.
Pour Chris Royles, CTO sur le terrain pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique (EMEA) chez Cloudera, le bon dimensionnement de la capacité du cloud privé nécessite l’isolation des ressources, ce qui signifie l’exécution d’un mélange de charges de travail et la création d’ensembles de ressources spécifiquement pour certaines tâches ou certains types de problème.
La séparation des niveaux d’architecture avec différentes couches de stockage et de calcul peut ajouter suffisamment de granularité pour permettre une gestion et une mise à l’échelle séparées, avec un plan de contrôle et une automatisation fournissant des ressources pour gérer les charges de travail, dit-il.
« C’est comme avoir plusieurs entrepôts de données fonctionnant sur la même collecte de données », explique Royles. « Vous devez disposer d’un groupe de réseau pour relier ces éléments entre eux, puis vous pouvez vous connecter entre vos instances de cloud public et votre cloud privé. Bien sûr, c’est là que l’hybride entre vraiment en jeu.
Dans cette séparation du stockage et du calcul au sein de la pile technologique, un niveau gère les types d’applications d’expérience utilisateur tels que les outils d’entrepôt de données ou les éléments d’apprentissage automatique, conçus pour répondre aux exigences des scientifiques des données, dit-il. Ce niveau orchestre ensuite les expériences élastiques en haut, et en dessous se trouve le niveau de stockage. Cela permet une mise à l’échelle indépendante à chaque couche.
Le niveau d’expérience utilisateur s’adapte à des facteurs tels que le nombre d’utilisateurs – le stockage s’adaptera aux volumes de données, explique Royles. Le niveau intermédiaire capture la journalisation et la télémétrie, par exemple, en surveillant les comportements de la charge de travail au fil du temps. Il s’agit de trancher et de découper les ressources afin que vous puissiez les gérer, qu’elles soient mal utilisées ou non, pour des cas d’utilisation métier spécifiques, en petites bouchées qui « lissent la courbe ».
« Cette télémétrie informe sur les ressources et le plan », dit-il. « Si vous revoyez tout dans le stockage, cela peut être étendu sur les machines virtuelles, peut-être pour 2 000 data scientists. Ce n’est pas inhabituel, et maintenant que c’est conteneurisé, nous pouvons réellement évoluer par incréments plus petits.
« Le cheminement sur la façon de dimensionner correctement cette infrastructure de calcul semble contre-intuitif, mais il s’agit d’utiliser plus souvent des machines plus petites, car nous avons besoin d’un débit parallèle au stockage. »
James Sturrock, directeur de l’ingénierie des systèmes pour l’Europe occidentale et l’Afrique subsaharienne chez le fournisseur d’infrastructures convergentes Nutanix, convient que les meilleures pratiques de ressources en nuage privé doit commencer par la visibilité. Découvrez ce que vous avez, les ressources qu’il consomme et où il est affecté – pouvez-vous le retirer parce que vous avez un nouveau système qui prend en charge cette fonction ou capacité, ou le soulever et le déplacer ? Peut-il être replatformé ou refactorisé ?
« Est-ce que je vais m’éloigner d’Oracle, par exemple, parce que c’est assez cher et passer à MySQL, car il peut faire ce dont j’ai besoin ? » dit Sturrock. « Est-ce que le grand environnement Exchange que j’ai dans mon centre de données doit être racheté sous forme d’Office 365 ou de logiciel en tant que service ? Déterminez ce dont vous avez réellement besoin en premier lieu et ce que vous allez changer.
Le cloud privé est-il le bon choix ?
Ed Hoppitt, directeur EMEA pour les applications modernes et les plates-formes cloud natives chez le géant de la virtualisation VMware, prévient que si vous n’obtenez pas nuage privé que ce soit sur le plan commercial ou sur le plan de la capacité, les gens iront simplement ailleurs pour une offre différente ou différente. En outre, les organisations doivent éviter de tomber dans le piège de supposer qu’il est logique de le construire elles-mêmes car « il ne s’agit que de temps d’ingénierie » pour les ressources humaines dont elles disposent déjà.
« Il n’y a qu’une quantité limitée de problèmes de gouvernance et d’entreprise que vous pouvez envelopper dans un secteur d’activité », déclare Hoppitt. « Alors, comprenez d’abord pourquoi il s’agit d’un cloud privé. S’il s’agit de problèmes de réglementation ou de sécurité, l’accent est alors mis sur la création du modèle et des politiques de sécurité appropriés, en s’assurant qu’ils peuvent toujours fonctionner d’une manière qui reflète le type d’agilité que l’on attend du cloud public.
Pour que les concepts de cloud privé fonctionnent correctement, vous devez en fait favoriser un bon comportement des utilisateurs – les utilisateurs finaux doivent comprendre que cela a de la valeur et des coûts, et qu’ils peuvent restituer des ressources aussi bien que les prendre, dit-il. Il s’agit de la gestion du changement et de la gestion du futur pipeline.
Paul Stapley, directeur de la pratique du cloud hybride chez le fournisseur de services Logicalis, déclare que pour la plupart des organisations, l’exécution d’une configuration hybride est la voie à suivre, le contrôle étant à nouveau de définir le modèle d’exploitation, la gouvernance, la sécurité, la gestion et le stockage des données et la conformité. .
« Ensuite, il s’agit de surveiller et de gérer en permanence ce qui se passe pour s’assurer que vous tirez le meilleur parti de cette décision initiale de l’emplacement des services », dit-il.
Le cloud privé devient le plus souvent « ce qui reste » après une migration vers le cloud public, plutôt qu’un pur jeu, explique Stapley. Au-delà de cela, en regardant des systèmes comme Dell, HP et d’autres qui ont sorti des solutions de type « maison intermédiaire » qui permettent différents modèles de consommation et plus d’élasticité.
« Si vous avez des charges de travail élastiques vraiment hérissées, alors vous ne pouvez pas penser au cloud privé, car vous risquez de devoir construire pour le sommet de cette pointe et de gaspiller de l’argent », dit-il.
« Peu importe à quel point vous êtes bon en termes de gestion à l’avenir, vous avez toujours cette énorme marge de manœuvre que vous utilisez rarement. C’est pourquoi il est si essentiel d’examiner la nature des services offerts au client et d’avoir une discussion honnête sur l’environnement qui lui convient le mieux.
