L’intelligence artificielle et l’automatisation dominent la stratégie de croissance d’IBM

Durant L’événement Think 2021 d’IBM, la société a discuté de la manière dont les opérations de cloud hybride et l’intelligence artificielle (IA) sont essentielles à sa stratégie et à la transformation numérique de ses clients. Le PDG Arvind Krishna a expliqué comment ces éléments aident les clients à sortir de la pandémie en tant qu’entreprises plus résilientes et agiles.

L’événement a souligné de nombreux aspects de la stratégie d’IBM, y compris son intention de devenir une société de plate-forme, étayée par son infrastructure Red Hat OpenShift et ses systèmes, Watson AI et ses solutions d’automatisation, et une communauté de partenaires qui apporte des solutions spécifiques à l’industrie.

Mais l’IA et l’automatisation ont été les plus hautes cette année, indiquant qu’IBM pense que ces zones convergentes représentent ses plus grandes perspectives de croissance dans les années à venir.

Comme on pouvait s’y attendre, l’IA a imprégné presque toutes les sessions, mais l’automatisation a joué un rôle plus important cette année car elle constitue un thème de plus en plus important pour IBM.

Les graines ont été plantées à Think 2020 avec la sortie de Watson AIOps, qui a reçu un bon accueil sur le marché depuis son lancement. Mais après plusieurs acquisitions au cours des derniers mois, IBM fait maintenant une déclaration d’intention beaucoup plus large sur l’opportunité présentée par les produits d’automatisation.

En avril 2021, elle a acquis myInvenio, une société italienne de logiciels d’extraction de processus, et Turbonomic, un fournisseur de logiciels de gestion des ressources applicatives. En novembre 2020, elle a acheté Instana, une société de surveillance et d’observabilité des performances des applications.

Les entreprises ont été obligées de travailler plus intelligemment au cours de l’année écoulée, ce qui a fait de l’automatisation une priorité. Cela a encouragé IBM à continuer d’introduire l’IA dans ses produits pour répondre à ce besoin et accroître la valeur économique de sa technologie. Bien que l’automatisation ne soit pas nouvelle, le rôle que jouent désormais les systèmes traditionnels basés sur des règles, tels que l’automatisation des processus robotiques, lorsqu’ils convergent avec l’IA, ouvre des portes à IBM dans l’automatisation intelligente des flux de travail et des processus métier.

L’une des annonces dans ce domaine était la prise en charge d’AutoSQL dans Cloud Pak for Data, permettant aux clients d’automatiser l’accès aux données pour le traitement de l’IA, où et de quelle manière les données sont stockées, sans avoir à les déplacer. IBM est fier de son approche de l’IA centrée sur les données, incarnée dans son slogan «Vous ne pouvez pas avoir d’IA sans IA [information architecture]». Le domaine est mûr pour l’automatisation étant donné que les scientifiques des données passent jusqu’à 70% de leur temps sur des tâches de données banales, de faible valeur mais essentielles.

Le grand titre était Watson Orchestrate, un assistant interactif alimenté par l’IA qui utilise une bibliothèque de compétences en IA, y compris le traitement du langage naturel et les connexions à des applications tierces telles que Slack ou Workday pour automatiser les flux de travail des employés.

L’objectif déclaré d’IBM pour Watson est d’en faire «la plate-forme d’IA la plus ouverte et la plus évolutive pour les entreprises», mais pour qu’elle atteigne cet objectif, elle doit devenir un outil pour un plus grand nombre d’employés, y compris les travailleurs du savoir. IBM parie que sa force dans le traitement du langage naturel grâce à des initiatives telles que Project Debater, son expertise dans les processus métier et l’automatisation, et l’aide de partenaires tels que Slack et Salesforce aideront à faire de Watson un outil pour les employés de tous les jours, ou ce que le l’entreprise appelle le «dernier kilomètre» des utilisateurs.

Cette année, 12 mois après avoir dévoilé sa vision, il y a beaucoup plus de viande sur les os de Stratégie cloud hybride et IA d’IBM. Des exemples de plusieurs clients et partenaires ont été mis en évidence tout au long des keynotes pour illustrer cela, notamment: Siemens Digital Industries, qui utilise l’infrastructure cloud hybride d’IBM pour mettre en place des solutions de jumelage numérique en boucle fermée dans ses usines; CVS Health, qui utilise IBM Watson pour les agents virtuels dans ses centres de contact; et allié de longue date Salesforce, qui a renforcé les efforts de partenariat stratégique d’IBM.

Comme lors des périodes précédentes au cours de ses 110 ans d’histoire, un «nouvel IBM» se cristallise sous la direction d’Arvind Krishna. Au cours d’une année pandémique sans précédent, les 12 derniers mois ont également été extrêmement transformateurs pour IBM. La société a dévoilé une nouvelle vision, réalisé huit acquisitions pour soutenir sa stratégie et a scindé son activité de services d’infrastructure gérés en une nouvelle entité, baptisée Kyndryl. Par-dessus tout, Think 2021 a reflété cette transformation continue.

IBM est de plus en plus serré dans son positionnement, ses différenciateurs de marché et sa narration. Avec Covid-19 obligeant les entreprises du monde entier à donner la priorité à la résilience, aux solutions axées sur l’industrie, à l’automatisation et à la modernisation de leur infrastructure, ces améliorations ont renforcé la position d’IBM en tant que fournisseur de confiance de technologies critiques pour les entreprises.

Cependant, un an après le règne de Krishna, le bulletin scolaire est mitigé. On ne sait toujours pas comment sa stratégie générera la croissance des revenus dont elle a désespérément besoin et dont ses principaux concurrents du cloud bénéficient actuellement.

Tous les yeux sont rivés sur Big Blue pour voir comment ces mouvements soutiennent sa croissance en 2021 et au-delà.

Nicholas McQuire est chef de la recherche d’entreprise chez CCS Insight.