Les startups fournissent à TfL l’IA et la simulation pour faire avancer Londres
3 min readTransport for London (TfL) a sélectionné deux startups parmi ses Challenge innovation RoadLab 2019 fournir une technologie intelligente pour soutenir le réseau routier de la ville.
Intelligence artificielle logiciel (IA) de Bureau Sam utilisera des données de médias sociaux anonymisées pour détecter les incidents sur le réseau routier et la technologie de simulation de Immense fournira des modèles de travaux routiers pour aider à comprendre leur impact sur le réseau routier de Londres.
La technologie d’IA de Samdesk utilise des données de médias sociaux anonymisées en temps réel pour détecter les perturbations émergentes, ce qui, selon TfL, fournirait au personnel un aperçu plus complet des incidents se déroulant sur le réseau de transport.
Selon TfL, le logiciel de simulation Immense offre au personnel du réseau de transport et des services publics des informations sur les impacts de congestion prévus, les niveaux d’émission et les impacts sur la sécurité des travaux routiers prévus.
Les contacts avec Samdesk et Immense sont financés par le programme Lane Rental de TfL, qui facture aux entreprises le déterrement des routes les plus fréquentées de Londres aux moments qui perturbent le plus les déplacements des gens. TfL a déclaré que cet argent est ensuite investi dans la lutte contre les embouteillages et la minimisation de l’impact des travaux routiers et a permis d’économiser 100 millions de livres sterling en temps de déplacement perdu depuis le début du programme.
« Le réseau routier de Londres joue un rôle absolument vital dans le maintien de la capitale en mouvement et nous recherchons toujours des moyens innovants de rendre nos rues plus sûres, plus intelligentes et plus durables », a déclaré Rikesh Shah, responsable de l’innovation commerciale chez TfL. « Notre programme RoadLab a montré comment les secteurs public et privé peuvent travailler ensemble pour créer des solutions intelligentes aux problèmes de transport de Londres.
« La technologie développée à la fois par Samdesk et Immense s’appuie sur les excellents résultats que nous avons obtenus à la suite des travaux de recherche et de développement pendant RoadLab. Cela a fourni neuf solutions innovantes en 10 semaines – un effort incroyable pour les secteurs public et privé sur lequel nous espérons nous appuyer dans les futurs défis d’innovation.
Le programme London RoadLab était la première fois que TfL utilisait une procédure de partenariat d’innovation, un nouveau processus d’approvisionnement pour travailler avec le secteur privé. Cela lui a permis de trouver des moyens de relever certains des défis auxquels la capitale est confrontée. TfL a déclaré que la procédure avait été développée pour permettre au secteur public d’encourager plus facilement l’innovation des startups ou des grandes entreprises sans entraver la concurrence ou la transparence.
TfL a travaillé en étroite collaboration avec Plexal, un centre d’innovation basé dans le parc olympique de Londres, pour développer le programme.
“London RoadLab était un moyen passionnant pour un organisme de transport de s’engager dans l’écosystème des startups et de se procurer de l’innovation”, a déclaré Andrew Roughan, directeur général de Plexal. « Les startups technologiques sont capables de résoudre les grands défis auxquels la société est confrontée et d’améliorer notre réseau de transport. Le London RoadLab et l’engagement de TfL en faveur d’une collaboration ouverte sont un modèle fantastique sur la façon dont les villes et le secteur public plus largement peuvent s’engager avec les startups pour sourcer l’innovation.
TfL expérimente actuellement des produits développés lors de son deuxième challenge d’innovation, FreightLab. Cela vise à résoudre le problème de rendre les mouvements de marchandises dans la capitale plus sûrs, plus propres et plus efficaces. TfL a déclaré qu’il travaillait avec des partenaires de l’industrie, notamment Royal Mail, John Lewis et Thames Water, pour co-développer et tester leurs produits.