Google trace un cours pour aborder l’IA dans la fabrication

Une enquête menée par Harris Poll pour le compte de Google Cloud a découvert que la pandémie encourage l’adoption de l’intelligence artificielle (IA). L’enquête mondiale menée auprès de 1 154 cadres supérieurs de la fabrication a révélé que 66% des fabricants utilisent l’IA au quotidien.

La technologie est utilisée pour aider à la continuité des activités (38 %) et pour aider à rendre les employés plus efficaces (38 %). Plus d’un tiers (34 %) des fabricants interrogés considéraient l’utilisation quotidienne de intelligence artificielle et apprentissage automatique (ML) comme utile pour les employés.

L’étude de Google a révélé que le contrôle de la qualité et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement étaient les deux principaux domaines d’application de l’IA dans la fabrication. Dans la catégorie contrôle qualité, 39% des fabricants interrogés utilisant l’IA dans leurs opérations quotidiennes l’ont utilisé pour l’inspection de la qualité et 35% pour le produit et/ou la ligne de production contrôles de qualité. Dans le optimisation de la chaîne d’approvisionnement catégorie, l’étude a révélé que les fabricants utilisaient l’IA pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement (36 %), la gestion des risques (36 %) et la gestion des stocks (34 %).

En avril, Siemens a déclaré avoir commencé à travailler avec Google sur des applications basées sur l’IA pour soutenir la fabrication. En combinant les capacités de cloud de données et d’IA/ML de Google Cloud avec le portefeuille d’automatisation d’usine Digital Industries de Siemens, Siemens a déclaré qu’il était en mesure d’offrir aux fabricants la possibilité d’harmoniser les données d’usine. Cela leur permet d’exécuter des modèles d’apprentissage automatique et d’IA basés sur le cloud, qui peuvent ensuite être déployés sous forme d’algorithmes au périphérie du réseau.

À propos des résultats de l’enquête, Dominik Wee, directeur général de la fabrication et de l’industrie chez Google Cloud, a déclaré : « De nombreux clients ne sont pas seulement intéressés par l’achat de technologie, mais également par la manière de résoudre un problème commercial. »

L’objectif de la branche manufacturière et industrielle de Google est d’aider les fabricants à améliorer leurs opérations en identifiant les problèmes commerciaux. Des méthodologies telles que production au plus juste et Six Sigma sont largement déployés dans le secteur manufacturier. Wee pense que l’IA est également en passe de devenir une initiative grand public, mais il y avait des défis à surmonter en premier. « L’IA est sur le point de devenir mainstream », a-t-il déclaré. “Beaucoup d’entreprises ont fait des pilotes, mais la plupart ont du mal à passer du pilote à la vie.”

Les fabricants sont confrontés à un certain nombre de défis lorsqu’ils tentent de faire évoluer un projet pilote vers un déploiement à grande échelle d’initiatives basées sur l’IA. Le premier, dit-il, est l’abondance de technologies héritées, en particulier dans l’atelier. Au fil du temps, les fabricants acquièrent de nombreux équipements et adoptent généralement une approche décentralisée pour gérer les usines à travers le monde.

Au-delà de l’environnement très hétérogène de la fabrication, Wee a déclaré : « Obtenir des données en un seul endroit est difficile. C’est plus difficile parce que les données sont stockées dans différents systèmes – certains peuvent même ne pas être connectés. Même si elles peuvent être rassemblées, les fabricants doivent toujours donner un sens à leurs données. »

Un autre défi, commun à de nombreux secteurs, est la pénurie de talents. C’est un autre domaine que Google considère comme une opportunité de fournir sa technologie et ses services. “Beaucoup de personnes qui travaillent dans la fabrication ne sont pas formées au déploiement de l’IA”, a ajouté Wee. « Nous rendons la technologie plus facile à utiliser et nous travaillons à améliorer les compétences des gens. »