La technologie figure en bonne place sur la liste des perturbations de McKinsey

Le Conseil technologique de McKinsey, créé en 2020, a identifié 10 technologies de rupture couvrant le numérique, les technologies propres et les matériaux de nouvelle génération.

McKinsey a déclaré que son Conseil technologique avait été mis en place pour rechercher des technologies qui auront un impact substantiel à la fois sur les profits et les pertes et sur les capacités des entreprises au cours des cinq à dix prochaines années.

La société mondiale de conseil en gestion espère offrir aux dirigeants d’entreprise des informations sur les domaines dans lesquels ils doivent concentrer leurs efforts. Sept des 10 domaines identifiés relèvent du domaine numérique.

Selon Ivan Ostojic, associé chez McKinsey qui dirige la pratique de l’innovation au sein du cabinet de conseil, les dirigeants d’entreprise suivent les développements technologiques de plus en plus tôt dans leurs cycles d’adoption. Il a déclaré que beaucoup veulent comprendre quels domaines la technologie va probablement perturber et la valeur qu’elle peut offrir aux entreprises.

Par exemple, il a déclaré que les produits pharmaceutiques investiraient probablement une proportion beaucoup plus importante de leurs budgets de recherche et développement dans le silicium, ce qui suggère que beaucoup plus de recherches pharmaceutiques sont susceptibles d’être menées à l’aide de modèles informatiques que dans les laboratoires.

Le conseil a prédit que la robotique, l’Internet des objets industriel (IIoT), les jumeaux numériques et la fabrication additive se combineront pour rationaliser les tâches de routine, améliorer l’efficacité opérationnelle et accélérer le délai de mise sur le marché. McKinsey décrit cette tendance comme l’automatisation et la virtualisation des processus de niveau supérieur.

Selon McKinsey, d’ici 2025, plus de 50 milliards d’appareils seront connectés à l’IIoT, générant 79 zoctets de données par an. D’ici 2030, McKinsey a déclaré que 10 % de la fabrication seront remplacés par procédés additifs comme la fabrication 3D et 4D.

McKinsey s’attend également à l’informatique quantique et blockchain pour percer en tant que technologie grand public. Il prévoit que d’ici 2035, la valeur générée par les applications d’informatique quantique dépassera 1 milliard de dollars.

D’ici 2027, McKinsey a prédit que 10 % du produit intérieur brut (PIB) mondial pourrait être associé à la blockchain.

Comme on pouvait s’y attendre, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique font partie des tendances technologiques qui, selon McKinsey, façonneront la stratégie technologique dans de nombreux secteurs. Les domaines d’application incluent l’utilisation de technologies telles que le traitement du langage naturel, la vision artificielle et la technologie vocale pour des cycles de développement rapides, l’amélioration des informations personnalisées et la réduction des tâches répétitives.

Au fur et à mesure que de plus en plus de données sont transférées dans le cloud, Ostojic a déclaré que cela entraînerait le besoin de développer plus rapidement des applications basées sur les données, ce qui a conduit à ce que McKinsey appelle le «logiciel 2.0». Cela couvre des technologies telles que les outils de codage automatique. Pour tirer parti de la programmation automatisée, McKinsey a suggéré que les entreprises devront augmenter leurs capacités DataOps et MLOp.

Ostojic a déclaré que les chefs d’entreprise doivent disposer d’un portefeuille de technologies émergentes, pour les aider à identifier celles qui peuvent être déployées pour offrir un avantage concurrentiel et celles qui présentent un risque pour leur entreprise.

L’un des défis largement reconnus dans les tests de technologies émergentes est qu’une grande partie des projets ne parviennent pas à passer en production. “Les gens essaient d’extrapoler les pilotes”, a déclaré Ostojic.

Il a suggéré que les entreprises doivent commencer de haut en bas, avec ce qu’il décrit comme une « transformation de domaine ». Par exemple, la transformation d’une chaîne d’approvisionnement de bout en bout dépend à la fois d’une initiative technologique et d’un exercice de transformation commerciale pour résoudre un problème.