Nokia et l’équipe de Microsoft vont proposer une bibliothèque de cas d’utilisation de l’IA dans le cloud public pour les opérateurs télécoms

Dans ce qu’il dit être une première mondiale, Nokia a annoncé le déploiement initial de plusieurs cas d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) fournis sur le cloud public, grâce à une collaboration avec Microsoft à l’aide de la plate-forme de services cognitifs AVA.

Nokia affirme que les cas d’utilisation de l’IA sont essentiels pour que les fournisseurs de services de communication (CSP) puissent gérer la complexité de l’entreprise qui Réseaux 5G et cloud apportera et contribuera à accélérer la transformation numérique. Il indique qu’en intégrant son cadre de sécurité à l’architecture numérique de Microsoft Azure, les CSP peuvent injecter de l’IA en toute sécurité dans leurs réseaux neuf fois plus rapidement qu’en utilisant nuage privé et évoluez rapidement sur leur réseau et plusieurs clusters, déployant des cas d’utilisation de l’IA rapidement et en toute sécurité, complétant la configuration des données en quatre semaines.

L’entreprise ajoute qu’en intégrant ses Cadre AVA avec L’architecture numérique de Microsoft Azure, le déploiement est beaucoup plus rapide, tandis que les préoccupations concernant la souveraineté et la sécurité des données sont éliminées et les réglementations mondiales respectées.

Après la configuration initiale des données, les CSP peuvent déployer des cas d’utilisation supplémentaires d’AVA AI en une semaine et augmenter ou réduire les ressources selon les besoins en une journée sur plusieurs clusters de réseaux. Le cadre de sécurité Nokia sur Azure garantit que les données sont séparées et isolées pour fournir le même niveau de sécurité qu’un cloud privé.

«Les fournisseurs de services de communication sont constamment sous pression pour réduire les coûts en automatisant les processus métier grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique», a déclaré Friedrich Trawoeger, vice-président, Cloud et services cognitifs chez Nokia. «Pour répondre aux demandes du marché, les opérateurs télécoms se tournent vers nous pour l’IA en tant que service de télécommunications et ce lancement représente une étape importante dans notre stratégie multicloud. Les opérateurs peuvent accélérer considérablement les délais de mise en œuvre et accéder à distance à une bibliothèque de cas d’utilisation de l’IA pour améliorer les performances du réseau, réduire les coûts et réduire l’impact environnemental en même temps. »

Rick Lievano, directeur technique des télécommunications, des médias et des communications chez Microsoft, a ajouté: «Nokia AVA sur Microsoft Azure imprègne l’IA profondément dans le réseau, apportant une grande bibliothèque de cas d’utilisation pour rationaliser et optimiser en toute sécurité les opérations réseau en tirant parti des services compatibles open source gérés par Microsoft Bleu azur. Nokia AVA est une preuve claire que les clouds publics sont prêts à aider les fournisseurs de services à piloter l’automatisation en boucle fermée de l’IA tout en augmentant la vitesse, l’agilité et l’évolutivité. »

Le premier adoptant commercial de Nokia AVA AI sur le cloud public, utilisant une instance locale de Microsoft Azure, a été Opérateur de téléphonie mobile australien TPG. Nokia affirme que le déploiement a permis à TPG de déployer et de faire évoluer rapidement des cas d’utilisation supplémentaires de l’IA et a été en mesure d’optimiser la couverture, la capacité et les performances du réseau.

Il a noté que TPG peut désormais détecter les anomalies du réseau avec une grande précision, réduire les temps de cycle d’optimisation des fréquences radio de 50%, leur permettant d’être exécutés plus fréquemment et à moindre coût, et réduire le CO.₂ émissions en éliminant les tests de conduite.

Declan O’Rourke, responsable de l’ingénierie radio et d’appareils chez TPG, a déclaré: «L’IA-as-a-service AVA de Nokia utilise l’intelligence artificielle et l’analyse pour nous aider à maintenir un service optimisé de première classe pour nos abonnés, nous aidant à prévoir et traiter les problèmes avant qu’ils ne surviennent.